2023年3月
人工智能(AI)科学家面临的挑战是创造出能够做出理性决策的智能自主代理。在这个挑战中,他们面临两个问题:遵循什么样的决策理论,以及如何在人工智能系统中实现它。本文为这些问题提供了答案,并做出了三点贡献。首先是讨论经济决策理论-预期效用理论(EUT) -如何帮助具有效用函数的人工智能系统处理工具目标问题,效用函数不稳定的可能性以及多参与者和人类代理集体设置中的协调挑战。第二个贡献是表明使用EUT将人工智能系统限制在狭窄的应用程序中,这些应用程序是“小世界”,在这些应用程序中,对人工智能一致性的担忧可能会失去紧迫性,并被更好地标记为安全问题。本文的第三个贡献指出了经济学家在实施EUT时可以向人工智能科学家学习的几个领域。这些包括考虑程序合理性,克服计算困难,以及理解不平衡情况下的决策。
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