我们估计了一个有限混合动态规划的学校决策模型，其中对数工资回归函数被设置在一个相关的随机系数模型中，我们使用结构估计来进行反事实实验。我们表明，具有丰富异质性规范的动态规划模型的估计，以及模拟的学校教育/工资历史，可用于获得平均治疗效果(ATE)的估计，治疗者和未治疗者的平均治疗效果(ATT/ATU)，边际治疗效果(MTE)，最后是局部平均治疗效果(LATE)。该模型是在1979年至1994年全国青年纵向调查(NLSY)中选取的一组白人男性进行的。我们发现，进入劳动力市场后的平均经验回报(0.059)超过了人口中平均教育回报(0.043)。没有上过大学的人(0.0321)和上过大学的人(0.0645)的平均回报之间的差异说明了基于个人特定教育回报的选择性的重要性。我们估计的MTE(0.0573)介于ATU和ATT之间，超过了总体的平均回报。有趣的是，在一些亚人群中，低平均工资回报与非常高的教育回报是一致的(最高类型特定回报为0.13)，并且模拟的IV估计(约为0.10)与文献中经常报道的非常高的估计相当。受教育回报与个人具体反应之间的正相关关系可以解释这一高估计值。此外，他们不仅可以归因于那些处于边缘的人，而且还可以归因于那些无论如何都会取得更高成绩的人。因此，具有多维异质性的结构动态规划模型能够解释众所周知的OLS/IV难题。