在不遵守规定治疗的情况下，因果效应的估计通常依赖于工具变量。然而，当参与情况也被错误报道时，这种方法可能会严重偏颇。我们提供了一种工具变量方法，研究人员可以使用它来识别数据中真正的异质性治疗效果，包括治疗状态的不依从性和错误分类。无论治疗是否因为随机缺失、非随机缺失或通常被错误测量而被错误分类，我们的方法都可以使用。最后，我们使用Stata专用命令ivreg2m来评估英国的教育回报。