旅行限制通常是为了限制传染病的传播。由于统一的限制可能效率低下，并产生不必要的高成本，本文研究了针对特定旅行路线的限制的最优设计。我们提出了一个在感染成本和旅行限制成本之间进行权衡的模型，其中决策是在当地司法管辖区之间进行协调或不进行协调的情况下做出的，并提供了一种计算上可行的方法来解决优化问题。我们使用中国的COVID-19数据来说明该模型。当旅行限制针对主要路线时，仅需要关闭约5%的可能路线，就能保持与最初疫情时相同的COVID-19确诊病例数量。不协调的旅行限制忽略了政策外部性，因此与协调的限制相比是次优的。