2022年4月
论文开发出新颖可移植实证方法估计学校参与决策周期,估计程序基础为非观察分量时间序列模型,这些模型分解高等教育招生率,形成慢动随机趋势并保持周期性因子通过这样做,我们获得了对学习参与周期动态的全面定性,并用时间轮廓分析它与商业周期的关系16至24岁者从1995Q1至2019Q4全时接受中学后教育时使用数据,我们发现有证据表明学周期持续性很大,但并非完全由商业周期解释此外,我们发现学校参与商业周期的响应方向,如亲周期、反周期周期或周期周期化等,基本上取决于时间,两个周期同步程度也是如此。然而,我们注意到结果因性别而异
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