面对前所未有的不确定性和公共卫生与其他形式的人类福祉之间的巨大权衡，政策制定者在2019冠状病毒病大流行期间寻求流行病学家和经济学家的指导。不幸的是，虽然这两组科学家都使用许多相同的基本数学工具，但他们为政策提供信息而开发的模型往往依赖于不同的假设集，因此往往导致不同的政策结论。政策建议的这种分歧可能导致不确定性和混乱，为虚假信息、对机构的不信任和科学事实的政治化敞开大门。不幸的是，到目前为止，还没有广泛的努力来建立桥梁，找到共识，甚至澄清这些领域之间分歧的来源，这些领域的成员往往继续在他们传统的学术孤岛中工作。为了应对这种“沟通危机”，我们召集了一群来自流行病学、经济学和相关领域(如统计学、工程学和卫生政策)的学者，讨论建立经济范围流行病模型的方法。我们通过提供学科差异(包括批评)的共识观点，并通过一个具体的政策例子来总结这些对话。此后，我们为各学科之间更有效的协同作用制定了一条前进道路，我们希望随着当前大流行病的演变和未来大流行病的出现，这将导致更好的政策。