在许多发展中国家，由于缺乏纵向数据，公众对监测经济不平等和流动性的兴趣日益增加。基于匹配个体在连续横截面上具有相同时不变特征的合成面板最近被提议作为此类数据的替代品。我们通过以下几个方向扩展了该方法来构建这样的合成面板:a)明确假设(log)收入的未观察或时变决定因素是AR(1)，并依靠伪面板程序来估计相应的自回归系数;B)从(log)正态性假设中抽象出来;C)产生一个接近完美匹配的最后一年的收入分配和d)考虑整个收入流动性矩阵，而不是贫穷和摆脱贫困的流动性。我们利用具有全国代表性的墨西哥小组调查的横截面维度来评估这种方法的有效性。通过对AR系数的中位数估计，除了AR系数的外围值外，合成面板中的收入流动性矩阵与实际面板中观察到的真实矩阵非常接近。