在本文中，我们使用分位数回归分解方法来分析荷兰全职工作的男性和女性之间的性别差距。由于在荷兰全职工作的女性比例相当低，样本选择是一个严重的问题。除了阐明荷兰性别差距的来源之外，我们还在方法论上做出了两个贡献。首先，我们证明了Machado-Mata分位数回归分解过程产生了设计用来模拟的反事实分布的分位数的一致且渐近正态估计。其次，我们展示了如何扩展该技术来解释选择。我们发现，在荷兰，全职工作对女性的选择是积极的;也就是说，那些从全职工作中获得最大回报的女性会全职工作。我们发现，大约三分之二的选择是由于可观察的因素，如教育和经验，其余的是由于不可观察的因素。我们的分解表明，性别工资差距的主要原因是男性和女性在劳动力市场特征回归方面的差异，而不是特征的差异。在整个工资分配中都是如此，尤其是在收入分配的上半部分。