2020年10月
贝叶斯更新是经济学中主要的学习理论。该理论对个体如何对以前不可预见或不可预见的事件做出反应只字未提。最近的理论文献提出了公理框架来分析未知。特别是,我们测试受试者是否以一致的“反向贝叶斯”的方式更新他们的信念,这确保了在不可预见的事件发生后,旧信息被正确使用。我们发现,参与者并没有系统地偏离逆向贝叶斯主义,但在两个预先登记的涉及不可预见事件的实验中,他们似乎并不期待一个合理不可预见的未知事件。我们认为,参与者对反向贝叶斯更新的偏差小于对常规贝叶斯更新的偏差。我们为信念更新的调节因子提供了进一步的证据。
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