背景:公共卫生措施和私人行为是基于报告的SARS-CoV-2感染人数。一些人认为，检测会影响确诊的感染人数。目的/方法:报告感染和检测数量的时间序列是否可以得出关于实际感染数量的结论?SIR模型是在未观察到易感、感染和移除个体的真实数量的情况下提出的。测试也是建模的。结果:官方确认的感染数字可能是有偏见的，不能随着时间进行比较。产生偏差是因为检测的原因不同(例如，根据症状、代表性或测试旅行者)。本文阐述了偏差，并计算出检测次数对报告病例数的影响。该论文还表明，在不具有代表性的测试存在时，阳性率(阳性测试与测试总数的比率)是不可靠的。结论:提出了流行病的严重程度指数，可随时间进行比较。 This index is based on Covid-19 cases and can be obtained if the reason for testing is known.