2020年9月
我们使用来自印度服装制造单位的高频工人水平生产率数据,研究当工人在生产函数中是互补的,但工资是在个人水平支付时,基于种姓的社会网络对个人和群体生产率的影响。利用近35000个工人日的生产线构成的外生变化,我们发现生产线上本种姓工人的比例每增加1个百分点,每天的个人生产率就会增加约10个百分点。当生产线的种姓构成更加同质时,表现最差的工人的努力程度会增加15个百分点以上。生产外部性可以解释我们的发现,这种外部性是由于员工的糟糕表现而给她的社交网络内的同事强加了财务成本。我们的研究结果表明,即使在没有明确的基于群体的经济激励的情况下,社会网络也可以用来提高员工和群体的生产力。
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