我们研究了年龄歧视的刻板印象(体现在招聘广告中使用的语言中)和招聘中的年龄歧视之间的关系，利用了招聘广告的文本，以及从简历(通信研究)现场实验(Neumark, Burn，和Button, 2019)中对较年长和较年轻求职者的回电差异。我们的分析使用了计算语言学和机器学习的方法，在一个实地实验环境中直接识别了年龄歧视的刻板印象，这些刻板印象是招聘中年龄歧视的基础。我们开发的方法为应用研究人员分析文本数据提供了一个框架，突出了各种计算机科学技术对实证经济学研究的有用性。我们发现有证据表明，与对老员工的刻板印象相关的语言有时预示着对老员工的歧视。对于男性，我们的证据表明，我们对健康、性格和技能这三个方面的年龄刻板印象预示着年龄歧视，而对于女性，我们对性格的年龄刻板印象预示着年龄歧视。总的来说，男性的证据更有力，我们对男性的研究结果与工业心理学关于年龄刻板印象的文献相当一致。