我们研究了年龄歧视刻板印象(反映在招聘广告中使用的语言中)与招聘中的年龄歧视之间的关系，利用了招聘广告的文本以及简历(函电研究)现场实验中对年长和年轻求职者的反馈差异(Neumark, Burn, and Button, 2019)。我们的分析使用了计算语言学和机器学习的方法，在现场实验环境中直接识别出在招聘中存在年龄歧视的年龄歧视刻板印象。我们开发的方法为应用研究人员分析文本数据提供了一个框架，突出了各种计算机科学技术对实证经济学研究的有用性。我们发现有证据表明，与老年员工刻板印象相关的语言有时预示着对老年员工的歧视。对于男性，我们的证据表明，我们所考虑的三个类别——健康、个性和技能——的年龄刻板印象预示着年龄歧视;对于女性，年龄刻板印象预示着个性。总的来说，男性的证据更强，我们对男性的研究结果与工业心理学关于年龄刻板印象的文献相当一致。