本文估计了美国境内人口密度与COVID-19传播和严重程度之间的联系。为了克服混杂因素，我们使用了两种工具变量(IV)策略，利用地质特征和历史人口来诱导人口密度的外源性变异，而不直接影响与COVID-19相关的死亡。我们发现密度影响了每个县暴发的时间，密度越高的地区越有可能早期暴发。然而，我们没有发现人口密度与COVID-19病例和死亡有关的证据。使用来自谷歌、Facebook和美国人口普查的数据，我们还调查了我们发现的几个可能的机制。我们表明，人口密度可以通过更密集的地区的更高的连通性影响暴发的时间。此外，我们发现，人口密度与社会距离的代理呈正相关，与人口年龄呈负相关，突出了这些中介因素的重要性。