本文估计了美国境内人口密度与COVID-19传播和严重程度之间的联系。为了克服混杂因素，我们使用了两种工具变量(IV)策略，利用地质特征和历史人口来诱导人口密度的外源性变化，而不直接影响COVID-19相关死亡。我们发现，密度影响了每个县暴发的时间，密度越高的地区更有可能出现早期暴发。然而，我们没有发现人口密度与COVID-19病例和死亡有关的证据。利用谷歌、Facebook和美国人口普查的数据，我们还调查了几种可能的机制。我们表明，人口密度可以通过较密集地区的较高连通性影响疫情的时间。此外，我们发现人口密度与社会距离的代用品呈正相关，与人口年龄呈负相关，突出了这些中介因素的重要性。