本研究旨在填补我们对暴露于直径小于2.5 μm的颗粒物(PM2.5)与精神障碍(MDs)的可归因于风险和经济成本的理解空白。我们确定PM2.5与北京MDs住院风险(HAs)之间的关系，并测量归因风险和经济成本。我们应用广义加性模型(GAM)控制时间趋势、气象条件、假日和星期几。按年龄、性别和季节进行分层分析。我们进一步估计PM2.5对MDs的健康和经济负担。MDs共收集到17252个ha。我们发现PM2.5是MDs发病和经济负担的主要原因。具体而言，PM2.5每日增加10 μg/m3，与MDs的ha风险增加3.55%相关，并且在寒冷天气中对老年男性的影响更为明显。根据世界卫生组织的空气质量指南，15.12%的HAs和16.19%的md相关医疗费用分别可归因于PM2.5。