我们研究了2011-2018年期间新数字技术对美国劳动力市场个人层面就业和工资动态的异质影响。我们采用了三个指标来反映新数字技术对职业的不同影响。第一个指标由Frey和Osborne(2017)开发，评估了职业的电脑化风险，第二个指标由Felten等人(2018)开发，提供了人工智能(AI)最新进展的估计，第三个指标评估了职业对机器学习的适用性(Brynjolfsson等人，2018)，这是人工智能的一个子领域。我们的实证分析基于具有代表性的大型面板数据、相应的月度当前人口调查(CPS)及其年度社会和经济补刊(ASEC)。研究结果表明，新的数字技术对就业稳定和工资增长的影响已经在个人层面上显现出来。电脑化风险高与转换职业或失业的可能性高相关，以及工资增长的下降。然而，人工智能的进步可能会提高个人的工作稳定性和工资增长。我们进一步证明，影响是不同的。特别是，受过高等正规教育的个人和年龄较大的工人受新数字技术的影响最大。