纽马克、萨拉斯和瓦舍尔(2014)简洁地总结了研究最低工资所面临的实证挑战:“要确定最低工资效应，既需要对潜在受影响的工人进行足够敏锐的关注，也需要构建一个有效的反事实控制组，来研究如果没有最低工资的提高，会发生什么。”在文献中看到的各种经验方法中，解决这两个挑战的难度是显而易见的。在本文中，我通过利用个体层面的纵向数据来观察最低工资变化对失业和劳动力参与率的影响，以最低工资文献中几乎没有的方式来解决后一个问题。利用个体内部的变异和4个月的短面板，我控制了决定失业和劳动力参与率的个体水平的异质性。具体地说，经验策略控制着任何固定的个体特定特质和对时变经济冲击的不同敞口。这与以往利用状态内变化的文献显著不同。最低工资的短期影响是用月度数据而不是年度或季度数据来评估的，这样就可以分析同时期的最低工资影响。没有证据表明，最低工资标准提高后，失业率会立即上升。此外，雇主似乎并没有用非全时工人代替全时工人。也就是说，有充分的证据表明，在最低工资提高之后，劳动力参与率立即下降。