在缺乏随机对照实验的情况下，识别通常是通过工具变量(IV)策略，通常是两阶段最小二乘估计。然而，根据贝叶斯规则，在假设成立的先验概率较低的情况下(例如，被排除的工具与内生回归因子部分相关)，对估计结果的解释可能存在根本性缺陷。本文认为，严格的理论推理是设计可信识别策略的关键，首先是找到有效工具的候选对象。我们从宏观发展文献中讨论了突出的静脉注射分析，以说明结构衍生的静脉注射方法的潜在好处。