研究了税收不能约束的具有多维个体特征的非线性所得税最优问题。我们通过对收入相同的个人的充分统计数据进行加权平均，得到了一个推广标准税收公式的最优税收公式。我们的第一个主要贡献在于表明多维异质性为充分统计数据带来了一种新的内生性来源，我们称之为组合效应。我们强调，组合效应可能在很大程度上影响最优边际税率。我们的研究结果强调了对不同人口统计群体(如性别、年龄、种族)的充分统计数据进行实证研究的必要性。作为第二个主要贡献，我们展示了税收扰动和机制设计方法之间的等价性，这弥合了迄今为止在文献中分别使用的两种方法之间的差距。