研究者常测试回归基础研究设计中的假设(包括工具变量或异差模型),在回归右侧加增控变量假设研究可靠我们提醒注意,这种不变性可能出自这样的事实:在这种稳健性检验中使用的观察变量往往是测量潜在底层混淆者差强人意的尺度。在这种情况下,更强测试识别假设就是将变量左侧置入候选回归并计算功率 帮助应用研究人员解释发现我们用各种策略来说明这些结果,这些策略建议确定复学率