Dunning – Kruger效应指出，低表现的人高估了他们的表现，而高性能者则更准确地评估了他们的性能。研究人员通常将这种经验模式解释为证据表明，低技能的人过度自信，而高技能则在评估其技能方面更为准确。但是，即使技巧和过度自信无关，仅测量误差就会导致性能与高估之间的负相关关系。为了阐明测量误差的作用，我们在技能和过度自信方面重述了邓宁 - 克鲁格的效果。我们表明，通过使用第二个性能作为仪器的仪器变量方法，我们可以纠正由测量误差引起的偏差。然后，我们将在经济学学生的考试成绩预测的背景下估计dunning -kruger效应，并将其平均成绩作为考试成绩的工具。我们的结果表明，不熟练的人比熟练的人更有自信。但是，正如我们在方法论上的讨论中预测的那样，这种关系明显弱于普通最小二乘的估计。