不同时期的经济增长在不同国家和不同时期表现出不同的分布特征。经济增长有时伴随着不平等的加剧，有时伴随着不平等的减少。应用经济学家已经开始依赖增长发生率曲线(Growth incident Curve)来描述和分析经济增长的发生率，该曲线给出了特定时期内收入增长的分位数增长率。本文讨论了识别条件，并基于分位数空间上分位数潜在结果过程的一般函数，开发了实际和反事实增长发生率曲线的估计和推断程序。本文对这些一般函数建立了相关检验统计量的极限零分布，并提出了重采样方法来实现实际推理。美国和巴西1995-2007年增长过程的比较说明了所提出的方法。尽管两国的平均实际工资增长都令人失望，但增长的分布却明显不同。在美国，样本中收入最低的80%的人工资增长一般，但收入最高的20%的人工资增长要快得多。相反，在巴西，工资在中位数以下快速增长，最高工资为负。结果，美国的不平等现象加剧，而巴西的不平等现象显著下降。