本文提出了序列匹配和逆向选择概率加权来估计动态因果效应。序列匹配估计量扩展了基于倾向分数的简单匹配估计量，用于静态因果分析，这在评价文献中已被频繁应用。蒙特卡罗研究表明，所提出的估计量在中小型样本中表现良好。基于应用序列匹配估计量的经验问题-瑞士积极劳动力市场政策的评价研究-讨论了一些实施问题，并提供了结果。