最近的验证研究表明，调查误报是普遍存在的，偏见是常见的分析。解决这个问题更加复杂，因为验证数据通常是方便的样本，访问受到限制，使得它们更适合于记录而不是解决问题。我首先使用与调查数据相关联的管理SNAP记录来评估已应用于调查数据的错误报告的更正。其次，我开发了一种方法，将公共使用数据与来自验证数据的估计条件分布相结合。它不需要访问验证数据，实现简单，适用于广泛的计量经济模型。使用验证数据，我表明这种方法改进了调查数据和其他修正，特别是对多变量分析。一些基于调查的修正也产生了很大的误差减少，这使得它们在验证数据不存在时具有吸引力的替代方案。最后，我检查了是否可以根据相似的验证数据来改进估计，以减轻感兴趣的总体很少被验证的情况。对于SNAP，我提供的证据表明，使用这里开发的方法进行外推优于调查数据和没有验证数据的修正。项目支出与地理分布的偏差通常减少到原来的1 / 5或更多。 The results suggest substantial differences in program effects, such as reducing the poverty rate by almost one percentage point more, a 75 percent increase over the survey estimate.