本文导出了条件logit模型中确定性成分受到外源冲击后的解析转移概率。该解决方案利用了模型随机成分的后估计分布，该随机成分是基于对智能体揭示选择的直接效用最大化解释而确定的。计算实验证实，分析预测跃迁概率的效果明显优于已有的校正方法。然而，在研究德国社会保险改革的劳动力供给响应的实证应用中获得的结果表明，先前基于校准的结果准确地反映了激励效应的方向，而低估了小的过渡频率。