教育回报仍然是经济分析中一个重要的参数。大量文献估计了劳动力市场中教育的回报，通常仔细地解决了选择等问题，包括工资就业和完成学业。对于估计收益是否对调查设计具有鲁棒性的探索要少得多。具体来说，教育回报是否会因收集工资工作信息的方式而有所不同?通过在坦桑尼亚进行的一项调查实验，本文研究了调查方法对估计教育的mincerian回报是否重要。结果表明，估计回报因问卷设计而异，但与就业和工资信息是自我报告还是由代理受访者(另一名家庭成员)收集无关。在考虑到这些参数的非线性和内生性估计后，由于问卷类型的差异很大，从受教育程度最高的男性的教育回报率高出6个百分点，到受教育程度最低的女性的教育回报率高出14个百分点。这些差异与OLS估计中的偏差具有相似的量级，这在文献中得到了相当大的关注。研究结果强调，调查设计对结构参数的估计很重要，并且在跨上下文和随时间进行比较时需要小心，特别是当数据由不同的调查生成时。