PRODID:-//劳动经济研究所//Zope//EN METHOD:PUBLISH CALSCALE:GREGORIAN BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Berlin BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 RRULE:FREQ= year;BYMONTH=3;BYDAY=- 1su DTSTART:19810329T020000 TZNAME:CEST TZOFFSETTO:+0200 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 RRULE:FREQ= yearrule:FREQ= year;BYMONTH=10;BYDAY=-1SU DTSTART:19961027T030000 TZNAME:CET TZOFFSETTO:+0100 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:8421102374000@conference.iza.org LOCATION:描述:市场价格包含大量信息，我们在本文中的目的是证明预测市场可以帮助提取这些信息，前瞻性地允许这种聚合的专业知识实时为政策决策提供信息。我们提供了一个案例研究，利用市场交易的数据，如果萨达姆·侯赛因(Saddam Hussein)被解除伊拉克领导人的身份，就会获得回报，以了解金融市场参与者对2003年伊拉克战争后果的预期。我们在战前进行了一项事先分析，发现战争概率每增加10%，现货石油价格就会上涨1美元，期货市场表明，这一价格预计会很快消失。股票价格的变动表明，同样的冲击导致标准普尔500指数下跌了1%。此外，广泛交易的期权的存在，让我们可以从市场对战争近期影响预期的整体分布中得出结论，这些大的影响反映了一种负偏态分布，极有可能出现极其不利的结果。我们样本中与战争相关的新闻流解释了每日石油和股票价格波动的很大一部分。随后的分析表明，这些关系在样本外仍然存在。我们的分析还使我们能够确定哪些行业和国家对战争新闻最敏感，当战争结果比事前预期稍好时，这些行业就会恢复，证实了这些横向影响。 We highlight the particular features of this case study that make it particularly amenable to this style of policy analysis, and discuss some of the issues in applying this method to other policy contexts. SEQUENCE:1 X-APPLE-TRAVEL-ADVISORY-BEHAVIOR:AUTOMATIC SUMMARY:IZA Seminar: Using Markets to Inform Policy: The Case of the Iraq War by Justin Wolfers (University of Michigan) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20041207T000000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:T000000 END:VEVENT END:VCALENDAR