PRODID:-//劳动经济研究所//Zope//EN METHOD:PUBLISH CALSCALE:GREGORIAN BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Berlin BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 RRULE:FREQ= year;BYMONTH=3;BYDAY=- 1su DTSTART:19810329T020000 TZNAME:CEST TZOFFSETTO:+0200 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 RRULE:FREQ= yearrule:FREQ= year;BYMONTH=10;BYDAY=-1SU DTSTART:19961027T030000 TZNAME:CET TZOFFSETTO:+0100 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:32201574118000@conference.iza.org LOCATION:描述:理性的前瞻性行为需要解决复杂的问题，包括计算不同选择的预期最大未来估值(Emax计算)。我们进行了一个实验，以衡量能够执行这些计算的受试者的份额，以及使用忽略未来估值之间的相关性的两个备选(次优)计算规则的受试者的份额。第一个替代规则捕获执行Emax计算的受试者——忽略信息集中不可观测值之间的相关性。第二个备选规则捕获了计算预期未来估值的最大值(maxE计算)的主题，类似于Stock和Wise(1990)的期权价值模型。我们的实验设计利用未来估值之间的不同相关结构来分离使用每个规则的受试者的份额。这个实验是在一个大的、异质的实验对象样本中进行的，允许将使用给定规则的倾向与一组丰富的社会经济特征联系起来。我们的结果表明，28%的被试能够利用相关结构进行Emax计算，20%的被试忽略相关性进行Emax计算，而52%的被试进行maxE计算。此外，我们发现，使用给定规则的倾向在不同教育水平之间存在显著差异{受过高等教育的受试者执行Emax计算的可能性显著更高。 We discuss implications for models of labor market outcomes. SEQUENCE:1 X-APPLE-TRAVEL-ADVISORY-BEHAVIOR:AUTOMATIC SUMMARY:IZA Seminar: Life-cycle decisions, dynamic programming, and correlation neglect : experimental analysis of alternative decision rules by Charles Bellemare (Universit� Laval) DTSTART;TZID=Europe/Berlin:20191119T000000 DTEND;TZID=Europe/Berlin:T000000 END:VEVENT END:VCALENDAR