在本文中，我们开发了一个模型，该模型捕捉了罗伊模型、搜索模型、补偿差异和在职人力资本积累的关键特征。我们确定模型的哪些特征可以非参数识别，哪些不能。我们估计了这个模型，并用它来评估不同因素对整体工资不平等的相对贡献。我们发现罗伊模型的不平等是解释大多数工资变化的最重要因素。我们还证明了其他特征之间存在着实质性的相互作用——最值得注意的是，根据我们如何考虑其他特征，通过搜索摩擦获得的工作匹配的重要性在9%到29%之间变化。补偿差分和搜索对于解释数据的其他特征(如效用的变化)都非常重要。搜索对人员流失率很重要，但薪酬差异也很重要:如果员工只关心工资，那么两份工作之间三分之一的选择会产生不同的结果。