本文首次采用粗化精确匹配(CEM)方法估计情绪障碍对医疗费用的影响，以解决情绪障碍的内生性问题。模型的估计使用了2009-2012年新西兰限制使用的全科病人记录数据。CEM模型利用数据离散化，为每个患有情绪障碍的患者确定一个完美的统计双胞胎，得出的情绪障碍对医疗费用影响的估计值低于从随机效应模型或传统匹配方法获得的估计值。例如，当实现协变量的完美平衡时，情绪障碍导致每年医疗费用增加366新西兰元(按2012年美元计算)，而最小和传统平衡的估计成本分别超过465新西兰元和400新西兰元。根据CEM，全国政府用于管理情绪障碍的支出估计占全科医学总资金(1.23亿新西兰元)的13.4%。