比较了动态离散选择模型的最大似然估计和模拟矩量估计的性能。我们构建并估计了一个简化的教育动态结构模型，该模型捕捉了20世纪80年代和90年代初美国教育选择的一些基本特征。我们使用来自我们的模型的估计来模拟一个合成数据集，并评估ML和SMM在这个样本上恢复模型参数的能力。我们研究了SMM可选调优参数的性能。