2005年，印度政府启动了一项有条件的现金激励计划，以鼓励机构交付。本文利用地区一级的家庭调查数据研究了该计划对新生儿死亡率的影响。我们使用生存分析对死亡率进行建模，特别注意数据中存在的大量堆积。本文的主要目的是提供一组充分条件，以识别和一致估计基线危害，考虑堆积和未观察到的异质性。我们的识别策略既不需要管理数据，也不需要多次测量，而是需要正确报告持续时间，并在基线危险中存在一些平坦段，其中包括正确报告的持续时间点。我们建立了最大似然估计的渐近性质，并提供了一个简单的程序来测试策略是否(一致地)降低了死亡率。虽然我们的实证研究结果并没有证实后者，但它们确实表明，考虑堆积对基线危险的估计至关重要。