文化多样性是一个复杂而多面的概念。对文化定义的群体的空间分布常用的量化措施——如隔离、隔离或集中指数——往往只能确定这种分布的一个方面。任何措施的优缺点只能通过经验来综合评估。本文通过使用基于代理的建模(MC-ABM)模拟的蒙特卡洛复制，将合成数据分配到阿姆斯特丹城市的真实和详细的地理背景，为文化多样性的各种空间度量的经验属性提供了证据。采用谢林经典分离模型作为生成空间聚类模式的理论引擎。数据输入包括初始人口，各种文化群体的数量和份额，以及他们对合住的偏好。我们的MC-ABM数据生成过程生成输出地图，使我们能够在一系列人口组成和偏好下评估文化多样性的各种空间度量的表现。我们发现，当我们的模拟城市变得更加多样化时，只有当人们，特别是少数民族，变得更加宽容时，稳定的居住位置平衡才可能实现。我们检验了观察到的度量是否可以被解释为揭示个体与自己的群体共存的未观察到的偏好，发现空间多样性的隔离和隔离度量在群体内共存偏好的增加中表现出不减少，但基尼系数和集中度量则不是。