为了制定有效的政策来应对肥胖的成本，可靠的身体成分测量是必不可少的。迄今为止，由于缺乏一个可接受的测量肥胖的黄金标准，因此很难评估其他的肥胖测量方法。在这篇论文中，我们借鉴了流行病学的其他领域的工作，并使用潜在类别分析来评估在没有黄金标准的情况下肥胖的替代措施。使用来自美国成年人代表性样本的数据，我们表明，虽然基于体重指数和生物电阻抗分析的测量方法似乎对大量个体进行了错误的分类，但基于腰围的分类却不是这样。在我们的大多数样本中，与腰围相关的错误率约为3%，而其他测量方法的错误率高达40-50%。这些结果暗示了肥胖的种族差异。我们估计的真实患病率表明，黑人女性的肥胖率远远高于白人女性。然而，男性的情况却恰恰相反，黑人男性的肥胖率在黑人男性中明显较低。BMI和基于BIA的肥胖测量方法都无法捕捉到这两个特征，这一事实突显了测量肥胖的危险，以及任意采用单一的测量方法作为黄金标准可能导致的潜在代价高昂的政策错误。