越来越多的关于具有分组误差的差分(DiD)设计推理的文献对获得正确大小的假设检验持悲观态度，特别是在组数较少的情况下。我们为以下三点提供了蒙特卡罗证据:(i)即使只有很少的组，也有可能获得正确大小的测试，并且在许多情况下，非常直接的方法将实现这一点;(ii)具有分组误差的DiD设计的主要问题是检测实际效果的能力较低;(iii)可行的GLS估计与鲁棒推理相结合，可以在保持正确的测试规模的同时显著增加功率——同样，即使组数很少。