我们提出了一个贝叶斯因子分析模型来对地方的健康程度进行排序。死亡率和发病率变量在经验上对结果排名有贡献，人口和空间相关性被纳入不确定性的测量。我们使用来自德克萨斯州和威斯康星州的县级数据，将我们的方法与传统排名方法进行比较，传统排名方法分配确定性因素权重，忽略不确定性。得克萨斯州的排名差异比威斯康星州更大，因为经验得出的权重和确定性权重之间的差异更大。在这两个州，不确定性都很明显，但在德克萨斯州，由于大量缺失的数据，加上噪音，不确定性变得尤其大。