许多贫困、安全网、培训和其他社会项目利用多种筛选标准来确定资格。我们应用多维测量分析的最新进展，开发了一种简单的方法，用于总结具有适当属性的合格性（筛选）指标组的变化。我们展示了初始剥夺数量不同的参与者之间这种影响的差异。我们还研究了其他专门设计的多层面贫困措施（及其组成部分）对解决关键参与者赤字的影响。我们将我们的方法应用于孟加拉国的BRAC极端贫困项目，发现参与者对多维贫困的衡量显著下降。这一改善主要与改善粮食安全和获得基本资产有关（尽管这并不意味着减贫的原因是直接针对这些赤字的方案活动）。总的来说，我们发现BRAC计划对那些初始剥夺人数较多的人减少多层面贫困有更大的影响。我们还展示了如何使用评估证据来帮助改进潜在参与者资格特征的选择。