本文探讨了互动效应或线性因子模型在区域政策评价中的应用。我们将Bai(2009)的最小二乘法获得的治疗效果估计值与流行的差值估计值进行了对比，并与Abadie及其合作者开发的综合控制方法获得的估计值进行了对比。我们证明了差中的差是一般有偏的，我们推导了应用合成控制所需要的支持条件。我们构建了一套广泛的蒙特卡罗实验来比较这些估计方法在小样本中的性能。作为实证说明，我们还将其应用于评估法国在20世纪90年代实施的企业区政策对当地失业的影响。