本文为具有外生处理分配的非参数模型的分析提供了一些新的方向。非参数方法为检查可能不同的分布式结果打开了大门。当与交叉验证相结合时，它还可以识别潜在的不相关变量和线性与非线性效应。对影响分布的检验需要分布指标，例如根据各种标准函数(包括美元估值)进行排名的随机支配性检验。我们可以用不同的治疗结果来区分亚组。本文基于GAIN数据进行了实证论证。在一个协变量(英语为主要语言)的情况下，有支持的统计推断一致的一级显性治疗效果。我们还发现了其他几个表明二级和更高阶优势排名的统计信心程度。