本文提出了一种分位数回归估计器，用于具有与自变量潜在相关的交互效应的面板数据模型。给出了斜率参数估计量渐近高斯的条件。通过蒙特卡罗研究，与其他候选方法进行了比较，研究了所提出方法的有限样本性能。我们讨论了一种测试模型规范与竞争的固定效果规范的方法。本文将该方法应用于研究班级规模和班级构成对教育成就的影响。研究结果表明:(i)班级性别构成的变化对表现差和表现好的学生的影响不同;(ii)小班有利于表现不佳的学生，大班则有利于表现优异的学生;(iii)班级规模的缩减似乎不会影响学生的平均成绩和中位数成绩;(iv)拒绝固定效果说明，而采用交互效果说明。