我们发现，在生命周期技能积累模型中，复学参数IV的识别要么是在生命周期的任何一点实现的，在这个点上，完成学业后积累的技能水平与非复学者的毕业后技能水平完全相等(技能平等条件)，要么是在技能比率等于非复学者与复学者的相对人口比例(加权技能比率条件)。因此，通常不可能将IV识别与生命周期的任何特定阶段联系起来，也不可能存在一个普遍可接受的“最佳”年龄来进行IV估计。本文中开发的实际示例精确地显示了一种仪器如何在多种年龄下完成识别，以及不同的仪器如何在特定的采样设计下实现识别，而在其他采样设计下无法实现识别。在生命周期技能积累数据生成过程中，识别重返学校不仅需要对基础模型进行隐含假设，还需要对数据所隐含的特定年龄抽样分布的有效性进行假设。