我们为研究在存在误报的情况下教育资格的回报提供了一些政策、实践和方法上的贡献。首先，我们为英国提供了一个与政策高度相关的参数的第一个可靠估计，即获得任何学历的回报与在最低年龄没有任何正式资格的情况下离开学校的回报。其次，我们为学术界和政策界提供了关于教育程度的常用数据类型的准确性和错误分类模式的估计:行政文件，接近完成资格证书日期的自我报告信息，以及完成十年后的召回信息。我们处于独特的位置，可以评估跨调查波的误报错误的时间模式，并将误报错误分解为与个人持续行为相关的系统组成部分，以及反映随机调查错误的临时部分。第三，利用我们数据的独特性，我们评估了来自测量误差、被忽略的能力和家庭背景变量的偏差如何在收益估计中相互作用。在方法方面，我们提出了一种基于平衡分数和混合模型的半参数估计方法，特别是允许任意异质的个体回报。