非正式性长期以来一直是发展中国家劳动力市场的一个突出现象，因此已经在一些理论和实证研究中得到了解决。鉴于其经济和人口动态，土耳其提供了丰富的证据，表明非正规劳动力市场不断增长，多样化和多面性。然而，现有的证据在土耳其的劳工非正式性是混合和缺乏。沿着这些思路，我们的目标是通过对不同劳动力市场状态下的动态工人流动进行诊断，并确定某些个人和工作特征对不同流动模式的影响，来扩展现有的文献。更具体地说，我们首先开发和讨论了一组基于不同就业状态的年度工人转移的概率统计，使用马尔可夫转移过程。正如Bosch和Maloney(2007:3)所认为的那样:“劳动力地位的流动可以假设为一个随时间随机发生状态变化的过程，特定状态之间的移动概率受马尔可夫转移矩阵的控制”。为此，我们将使用新的收入和生活条件调查(SILC)面板数据集来计算个人在劳动力市场状态(正式-受薪、非正式-受薪、正式自雇、非正式自雇、失业和不活跃)之间移动的过渡概率。分别对2006年至2007年、2006年至2008年和2006年至2009年过渡的两年、三年和四年面板进行了过渡分析;总样本为男性和女性;最后是总样本和非农业样本。 In this way, we aim to contribute to the limited body of stylized facts available on mobility and informality in the Turkish labor market. Next, we conduct multinomial logit regressions individually for each set of panel to identify the impact of individual characteristics (i.e. gender, age, education level, work experience, sector of economic activity, firm size, number of other household members, having/not having children, rural/urban) underlying worker transitions. The results reveal several relationships between the covariates and likelihood of variant transitions, and are of remarkable importance for designing policy to address labor informality and reduce its negative externalities.