近年来，通过多维贫困来扩展传统的收入贫困概念日益引起人们的兴趣。本文从时间和收入的相互依赖多维度(IMD)角度分析了制约社会参与的贫困强度。在衡量多维贫困强度时，特别考虑了强(联合方法)和弱焦点公理(补偿方法)下多个贫困维度的相互依赖性。在包括多维福祉差距在内的各种贫困差距指标的基础上，我们首次提出了最小多维贫困差距(2DGAP)。为了尊重森的能力方法及其社会参与方面，我们将时间维度定义为真正的个人休闲时间。基于CES福利函数和由德国人口评估的多维贫困线(由德国社会经济小组估计)，分析了各种多重贫困制度下在职人口的个人贫困强度。为此目的，使用了1991/92年和2001/02年德国时间使用调查及其时间使用日记数据。本文通过对劳动人口的分析，也有助于解决劳动贫困人口的贫困状况。所有的实证结果，包括IMD贫困强度(2DGAP)和IMD贫困风险的微观计量经济学Heckman类型估计，都表明了时间维度的整体重要性，其社会参与方面纳入了相互依赖的多维时间和收入贫困方法。如果不尊重增加收入的时间，贫穷分析和有针对性的贫穷政策就会忽视一个重要的方面。