delta法通常用于计算具有非零有界导数的估计参数函数的置信区间。当delta方法不合适时，研究人员通常首先使用自举过程，即i)反复从参数值的渐近分布中抽取一个值，ii)计算该抽取值的函数值。然后，他们对函数值分布的底部和顶部进行修整，以获得它们的置信区间。本文首先提供了几个示例，说明该过程和/或增量方法无法提供适当的置信区间。接下来给出了一种适合于构造不连续或连续但导数为零或无界的函数的置信区间的方法。特别是，我们的方法的覆盖概率均匀地收敛于它们的标称值，这对于上面讨论的其他方法来说不一定是正确的。