本文提出了一种新的方法来识别培训的工资效应。这个想法是通过只考虑那些想参加培训但由于一些随机事件而没有参加培训的工人来缩小对照组。当以这种方式限制对照组时，训练回归的点估计值持续下降。虽然OLS对培训参与回报的估计是显著正的，但当我们使用新的比较组时，情况就不再是这样了。这一结果表明，通常被解释为回归训练的很大一部分，实际上是回归到一些不可观察的特征。