本文提出了一个分配模型，其中对包括技能(Sattinger, 1979)和偏好(Tinbergen, 1956)在内的属性进行排序。该模型的关键特征是工资函数同时承认工作属性和工人属性作为参数。由于该函数一般是非线性的(Ekeland et al.， 2004)，即使在正选型匹配下，工人属性对工资的贡献与工作属性的贡献之间的相关性也可以根据模型的参数(即偏好、技术和两组属性的分布)从-1到1变化。本文讨论了该模型的封闭形式解，给出了非可加性边际效用和生产函数非参数辨识的条件，并提出了一个非参数估计量。