本文考虑了罗伊(1951)职业选择模型的一个扩展的识别和估计，该模型在决策方程中包含了非金钱成分，并考虑了潜在结果的不确定性。这一框架非常适合各种经济背景，包括教育和部门选择，或移民决定。我们特别关注在至少有一个变量仅通过潜在收益影响选择概率的条件下的非金钱成分的识别，这与通常用于识别转换回归模型和治疗效果的排除限制相反。如果这些变量是连续的，则实现点识别，否则则获得边界。因此，事先治疗效果的分布可以在没有任何常用工具的情况下进行点或集识别。我们对该模型提出了一个三阶段半参数估计过程，得到了根n一致渐近正态估计量。我们将研究结果应用到教育环境中，从法国的数据中提供了新的证据，证明非金钱因素是高等教育入学率的关键决定因素。