我们研究了一个信息不完全的竞争性劳动力市场。在我们的基本模型中，劳动力市场由异质工人和事前相同的公司组成，这些公司对工人的生产率只有不完全的私人信息。公司通过公布工资来竞争，以便从求职者中挑选出更有生产力的工人。该模型预测了许多重要的经验规律，包括不退化的企业规模分布、持续的工资分散和雇主规模-工资溢价。我们还考虑了模型的扩展，其中企业在生产率或有关工人类型的信息方面存在差异，两者都产生了与工人和企业类型呈正但不完全相关的分类匹配。本文的主要观点是，在具有信息摩擦的竞争市场中，相同的工人可以根据其同事的生产率获得不同的工资。我们的模型还揭示了行业间的工资差异以及行业和工人特征之间的分类。